车牌识别系统的特殊使用场景

虽然当前的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，但是由于摄像机捕捉的图像相对复杂，因此其读取车牌号码的速度、清晰度和精度受到很大影响。为了提高分辨率的识别能力，应该从算法层处理不同的场景。车牌识别系统在停车场会遇到什么样的特殊使用场景呢？

一、大角度识别
大角度识别是停车场车牌识别技术中的一个难点。由于车牌识别系统难以在停车场内大角度拍摄车辆的矩形车牌，所获得的车牌图像通常不是矩形图像，需要进行校正。大角度的车牌图像失真是车牌识别中公认的技术问题之一。

二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机远离车牌，像素越小越近，像素越大停车场比其他场景的车道短，而且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保高速识别的条件下识别像素宽度越大的车牌是典型的矛盾通常，车牌像素宽度过宽，识别速度慢，识别速度快，车牌像素宽度必须在一定范围内。